La pressione arteriosa, essendo un indicatore critico della salute cardiovascolare, richiede un monitoraggio continuo e non invasivo, tuttavia, attualmente, ciò rimane una sfida. Questo studio propone un approccio innovativo per la stima della pressione arteriosa utilizzando dispositivi non invasivi senza cuffia, come il dispositivo MORFEA4. Tuttavia, la realizzazione di tali dispositivi indossabili per il monitoraggio continuo è limitata dalla complessità delle misurazioni e dalla necessità di fornire risultati accurati in tempo reale. L'interfacciamento tra il segnale fotopletismografico (PPG) e il segnale di pressione arteriosa (ABP) dal dataset MIMIC rappresenta una fase critica di questo studio. Utilizzando MATLAB, la fase di pre-elaborazione dei dati è stata eseguita applicando formule e parametri statistici per garantire l'accuratezza dei risultati.