Filippo Arduino
Controllo statistico di processo nell'ambito della zootecnia = Statistical process control in the animal husbandry.
Rel. Fiorenzo Franceschini, Annalisa Scollo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023
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Abstract: |
l presente lavoro nasce dalla collaborazione tra il Politecnico di Torino e l’Azienda Agricola Cavagnini, specializzata in allevamenti di suini. L’azienda, dal 2010, ha implementato all’interno degli allevamenti uno specifico software in cui all’interno sono memorizzati dati di varia natura. Tra le principali variabili tenute sotto controllo dall’azienda, le principali risultano essere: i consumi di acqua e cibo, la mortalità dei suini all’interno dei lotti, le cause di decesso dei suini, il peso dei suini e la numerosità dei lotti. A partire dai database messi a disposizione dall’azienda si sono sviluppate una serie di analisi volte a costruire delle statistiche descrittive e degli strumenti di controllo statistico. L’obiettivo del lavoro è stato in primo luogo quello di offrire all’azienda un’accurata reportistica che andasse a valutare le performance dei loro processi e, in secondo luogo, creare strumenti per supportare gli operatori nella gestione quotidiana degli allevamenti. Sono state sviluppate, quindi, statistiche descrittive relative al tasso di mortalità, valutato però sotto diverse prospettive, e relative ai consumi di acqua e cibo nel periodo di svezzamento. Oltretutto, è presentato un modello che permetta di valutare, sotto particolari condizioni, quali sarebbero le mortalità del lotto. Infine, nella seconda parte del lavoro sono state costruite carte di controllo sul peso dei suini, sulla mortalità giornaliera del lotto e sulla mortalità cumulata settimanale. |
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Relatori: | Fiorenzo Franceschini, Annalisa Scollo |
Anno accademico: | 2023/24 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 102 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/28317 |
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