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Sviluppo e valutazione di InThesis: una piattaforma collaborativa per la ricerca di tesi di laurea. = Development and evaluation of InThesis: a collaborative platform for thesis research.

Adriana Provenzano

Sviluppo e valutazione di InThesis: una piattaforma collaborativa per la ricerca di tesi di laurea. = Development and evaluation of InThesis: a collaborative platform for thesis research.

Rel. Paolo Bernardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Abstract:

Molti studenti universitari incontrano difficoltà nel reperire informazioni sui progetti di tesi proposti dai docenti universitari. D'altra parte, i docenti universitari ricevono numerose email di candidatura da parte degli studenti, tuttavia tali email spesso non contengono le informazioni necessarie. Inoltre, anche i dottorandi e le aziende vorrebbero avere la possibilità di proporre progetti di tesi agli studenti universitari, ma spesso hanno difficoltà a contattarli, perdendo così l'opportunità di offrire ai ragazzi progetti formativi e opportunità di crescita lavorativa. L'obiettivo dell'applicazione web sviluppata è quello di creare un punto d'incontro virtuale tra gli studenti universitari e professori universitari, dottorandi e aziende, al fine di semplificare la ricerca di lavoro di tesi e rendere più efficiente il processo di selezione. La piattaforma permette ai professori, dottorandi e aziende di proporre oggetti di tesi in modo facile e intuitivo. Dall'altro lato, gli studenti, possono esplorare i profili degli accademici e degli industriali, dove vengono pubblicate le proposte di tesi disponibili e candidarsi per quelli di interesse. La piattaforma richiede che gli utenti si registrino e effettuino il login per accedere alle funzionalità offerte e per creare profili personali contenenti informazioni sulla loro area di studio, competenze e disponibilità. Gli utenti possono esplorare i profili degli altri iscritti alla piattaforma e aggiungere i bookmark ai profili di loro interesse: grazie alla funzionalità di filtraggio, gli utenti della piattaforma possono inoltre selezionare con precisione gli altri iscritti in base ad alcune caratteristiche come la disponibilità, l'area di studio e lo stato di ricerca in cui si trovano. L'interazione tra gli utenti avviene attraverso una serie di stati, che accompagnano gli utenti fino all'incontro. Inoltre, la piattaforma offre una sezione di cronologia, dove gli utenti possono consultare o modificare i loro bookmark precedenti. Tutto ciò consente agli utenti di avere un'esperienza completa e interattiva all'interno della piattaforma, semplificando notevolmente la ricerca di lavoro di tesi e la selezione dei migliori progetti disponibili. Per la realizzazione dell'applicazione, è stato impiegato il framework ReactJS per il lato client, mentre il lato server si basa su Express, il che garantisce un alto livello di sicurezza e una buona scalabilità dell'architettura. Nell'implementazione dell'applicazione web, si è dedicata particolare attenzione alla sua responsiveness, al fine di garantire la massima fruibilità da parte degli utenti su qualsiasi dispositivo e dimensione di schermo. Grazie a questa caratteristica, la piattaforma può essere utilizzata efficacemente su computer, tablet e smartphone: in questo modo, si cerca di offrire un'esperienza utente ottimale e di agevolare l'accesso alle funzionalità dell'applicazione in qualsiasi momento e ovunque gli utenti si trovino. L'applicazione web implementata può essere un importante strumento di supporto per la comunità accademica e per il mondo del lavoro rappresentando una risorsa importante per gli studenti universitari alla ricerca di un lavoro di tesi e per i professori, dottorandi e aziende alla ricerca di studenti qualificati per i loro progetti di ricerca.

Relatori: Paolo Bernardi
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 79
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26849
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