Analisi delle decisioni nelle startup early stage: confronto tra effectuation e approccio scientifico = Analysis of decisions in early stage startups: comparison between effectuation and scientific approach

Il seguente lavoro di tesi è basato sull’analisi dei dati raccolti da InnoVentureLab (IVL), un progetto nato dalla collaborazione tra il Politecnico di Torino, il Politecnico di Milano e l’Invernizzi Center for Research on Innovation, Organization, Strategy and Entrepreneurship (ICRIOS) dell’Università Bocconi di Milano. Le startup, coinvolte nell’esperimento, sono state suddivise, in modo casuale controllato, in tre differenti gruppi: al primo è stato insegnato l’approccio scientifico, al secondo l’approccio effettuativo e al terzo, denominato gruppo di controllo, sono state fornite alcune nozioni di base di imprenditorialità. Ogni imprenditore è stato periodicamente intervistato con l’obiettivo di raccogliere informazioni relative a: approccio utilizzato, decisioni intraprese, costi sostenuti e stato di avanzamento della startup. Il database, che raccoglie tutte le informazioni ottenute dalle interviste, è stato utilizzato per confrontare l’impatto che i differenti tipi di approccio hanno su: la scelta di terminare l’idea, la scelta di modificare il modello di business, le performance. La tesi è articolata in cinque sezioni. La prima parte riporta le principali evidenze degli studi teorici precedenti. La seconda sezione tratta la formulazione delle ipotesi. La terza riporta un’analisi preliminare delle variabili del database utilizzate. La quarta confronta effectuation e approccio scientifico con il gruppo di controllo. Inoltre, in questa sezione, è valutato l’impatto che l’esperienza ha su questo tipo di relazione. Infine, l’ultima sezione suggerisce un possibile esperimento da attuare al fine di analizzare i legami tra tipo di trattamento, esperienza, pivot, termination e performance.