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Attività di innovazione tecnologica e ricadute di conoscenza: analisi empirica delle reti di collaborazione brevettuale nei sistemi locali del lavoro italiani = Technological innovation activities and knowledge spillovers: an empirical analysis of patent collaboration networks in Italian local labor systems

Stefano Laterza

Attività di innovazione tecnologica e ricadute di conoscenza: analisi empirica delle reti di collaborazione brevettuale nei sistemi locali del lavoro italiani = Technological innovation activities and knowledge spillovers: an empirical analysis of patent collaboration networks in Italian local labor systems.

Rel. Luigi Buzzacchi, Antonio De Marco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

La letteratura economica mostra chiaramente come i brevetti possano essere non solo considerati come una buona approssimazione dell'attività inventiva, ma anche un mezzo per studiare i flussi di conoscenza all'interno della società. Pertanto, a partire dal filone di ricerca che studia le variabili che favoriscono la produzione brevettuale, il presente lavoro ha l'obiettivo di valutare un duplice aspetto: da un lato si costruisce la rete delle collaborazioni brevettuali studiandone le principali proprietà; dall'altro si analizza la varietà della struttura industriale del territorio scelto. Utilizzando i dati dei brevetti depositati presso l'Ufficio Italiano Brevetti e Marchi negli ultimi venti anni, un primo contributo di questo lavoro consiste nella scelta dell'area geografica oggetto di studio: la partizione funzionale dei sistemi locali del lavoro italiani. Si analizza quindi la rete di co-assegnazioni brevettuali, da cui appare già chiaro quali siano le aree del Paese maggiormente innovative e che rappresenta un primo risultato del lavoro di tesi. Infine, si realizza un modello di regressione lineare che possa valutare come le variabili di rete e la struttura industriale possano influenzare l'attività inventiva italiana e quale sia l'effetto congiunto sulla variabile dipendente del modello.

Relatori: Luigi Buzzacchi, Antonio De Marco
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 102
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/25355
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