Scouting e Scelta di un Tool per il Mantenimento dell’Efficacia delle Regole per la Protezione di Proprietà Intellettuale = Scouting and Choosing a Tool for Maintaining the Effectiveness of Intellectual Property Protection Rules

La protezione della proprietà intellettuale è un tema sempre più all’attenzione delle grandi aziende, in quanto permette la salvaguardia del proprio business. Una possibile soluzione per affrontare questo problema è l’implementazione di una soluzione di Data Loss Prevention (DLP), che è in grado di limitare il rischio di potenziali violazioni e perdita di dati tramite la definizione di regole di Classificazione, che permettono di riconoscere e classificare i dati che contengono informazioni sensibili, e di Protezione, che permettono di monitorare ed eventualmente interrompere il flusso di dati per salvaguardare la proprietà intellettuale. Un corretto ciclo di vita delle regole dovrebbe prevedere le seguenti fasi: - uno studio approfondito delle fonti e delle possibili azioni che un utente può intraprendere per esportare la proprietà intellettuale; - l’implementare delle regole di classificazione e di protezione dei dati sensibili, facendo attenzione che non impattino sull’operatività degli utenti; - la verifica della loro efficacia anche in seguito al cambio delle condizioni al contorno, certificando che le regole continuino a funzionare in modo appropriato. Obiettivo della tesi è lo scouting e la scelta di un tool esistente che permetta di verificare la correttezza delle regole implementate e il livello della loro efficacia al cambio delle condizioni al contorno, riducendo l’effort manuale che tali attività comportano.