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Approccio data-driven per la manutenzione predittiva nella saldatura a punti

Fabio De Blasio Di Palizzi

Approccio data-driven per la manutenzione predittiva nella saldatura a punti.

Rel. Giulia Bruno, Manuela De Maddis, Luigi Panza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

Approccio data-driven per la manutenzione predittiva nella saldatura a punti

Relatori: Giulia Bruno, Manuela De Maddis, Luigi Panza
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 67
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24317
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