Approccio data-driven per la manutenzione predittiva nella saldatura a punti

Fabio De Blasio Di Palizzi

Approccio data-driven per la manutenzione predittiva nella saldatura a punti.

Rel. Giulia Bruno, Manuela De Maddis, Luigi Panza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:	Approccio data-driven per la manutenzione predittiva nella saldatura a punti
Relatori:	Giulia Bruno, Manuela De Maddis, Luigi Panza
Anno accademico:	2022/23
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	67
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24317

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