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Analisi del network collaborativo tra gli istituti italiani nella pubblicazione di articoli mediante una Social Network Analysis = Collaborative network analysis in scientific publication among Italian institutes through a Social Network Analysis

Giuseppe Caputo

Analisi del network collaborativo tra gli istituti italiani nella pubblicazione di articoli mediante una Social Network Analysis = Collaborative network analysis in scientific publication among Italian institutes through a Social Network Analysis.

Rel. Federico Caviggioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

Lo studio portato avanti con la seguente tesi, ha l’intento di analizzare la rete di collaborazioni in Italia tra gli istituti, didattici e non, in merito alla pubblicazione di articoli nel mondo accademico. L’approccio analitico della rete e delle sue collaborazioni è stata affrontata con una Social Network Analysis (SNA), strumento di analisi in continua crescita e diffusione in un mondo sempre più interconnesso e che offre una serie di metriche ben definite per poter focalizzare e porre l’accento su diversi aspetti della rete, sia a livello di singoli attori coinvolti nella rete che di network aggregato. Dopo aver analizzato e descritto il contesto odierno in Italia in termini di presenza di istituti e loro disposizione geografica, approfondito la loro attività sotto l’aspetto della pubblicazione di articoli e l’andamento nel tempo arricchendone l’analisi sfruttando l’informazione sul numero di citazioni ricevute, lo studio si concentra sull’analisi del network collaborativo mediante la SNA. Dopo aver analizzato e discusso la disposizione spaziale della rete secondo due diversi algoritmi di visualizzazione si passa ad un’analisi delle principali metriche che la SNA offre per poter caratterizzare e studiare in dettaglio una rete sociale, individuandone i principali attori, quelli maggiormente collaborativi e in una posizione più strategica rispetto alla rete.

Relatori: Federico Caviggioli
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 61
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24311
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