Problem Solving e Lean Manufacturing nei magazzini e-commerce: il caso Amazon Logistica Srl

L’e-commerce svolge al giorno d’oggi un ruolo sempre più rilevante nel segmento retail e la logistica a supporto di questa metodologia di vendita costituisce una parte indispensabile per rispondere alle richieste che ne dominano il panorama: velocità e flessibilità. In tale contesto, i magazzini sono uno dei tasselli chiave della logistica e-commerce e l’ottimizzazione dei processi operativi che li costituiscono diventa fondamentale per poter raggiungere gli obbiettivi di flessibilità e velocità che il mercato dell’e-commerce ha stabilito. Il progetto oggetto della presente tesi è stato svolto in un magazzino a supporto di attività e-commerce, il Fulfillment Centre Amazon MXP6, situato ad Agognate (NO), e riguarda l’ottimizzazione e standardizzazione di un processo indiretto relativo a movimentazione e stoccaggio di contenitori utilizzati a supporto di due fasi significative del processo produttivo dell’azienda, lo stoccaggio della merce in ingresso nei magazzini e il picking dei prodotti sulla base degli ordini ricevuti. Essendo un processo indiretto nel quale l’analisi condotta ha evidenziato diversi sprechi quali doppie movimentazioni e un utilizzo degli spazi non ottimale, l’efficientamento dello stesso risulta di elevata importanza e può avere un impatto positivo sulle performance complessive del magazzino. L’approccio selezionato per condurre lo studio vede l’applicazione di una tecnica di problem solving appartenente alla filosofia della Lean Production: il Funnel of Systematic Problem Solving (Liker, 2004). L’obbiettivo ultimo della tesi è quello di applicare il Funnel of Systematic Problem Solving al processo in esame e identificare ed eliminare, o quanto meno ridurre, gli sprechi ad esso legati, il tutto sfruttando diverse tecniche della filosofia Lean per condurre l’analisi. Per introdurre il contesto in cui il magazzino studiato opera, il capitolo 1 della presente tesi fornisce un quadro generale sulla logistica e i magazzini e-commerce al giorno d’ oggi e introduce la teoria sottostante le tecniche di Lean Production successivamente applicate. Nel secondo capitolo è riportata una breve descrizione dell’azienda caso di studio, Amazon Logistica S.r.l., con una particolare attenzione a come la filosofia Lean trova già applicazione nei suoi centri. Il terzo e il quarto capitolo sono interamente dedicati al progetto di efficientamento del processo di movimentazione del materiale di supporto e sono strutturati seguendo il Funnel of Systematic Problem Solving. Infine, il quinto capitolo individua quali siano i benefici apportati, i limiti del lavoro di tesi e le azioni future implementabili dall’azienda. Grazie all’analisi di problem solving condotta attraverso l’applicazione delle metodologie della Lean Production, è stato possibile identificare il fulcro del problema relativo al processo in esame e definire contromisure in grado di limitare gli sprechi ad esso legati. Le contromisure implementate hanno permesso di ottenere dei benefici tangibili in situazioni specifiche come, ad esempio, un risparmio in termini di tempo impiegato in mansioni relative al processo indiretto in analisi, risultante pari ad una riduzione di 1,5 ore su 5 turni lavorativi, equivalenti a 37,5 ore complessive. Ulteriore esempio di beneficio ottenuto è la riduzione di movimentazioni verticali dei contenitori, valutate dall’analisi come fonte di sprechi, risultata pari al 40% rispetto alle condizioni precedenti all’analisi.