Giammarco Arcieri
Studio degli effetti della Complessità di prodotto nei processi di Assemblaggio e Disassemblaggio sui tempi di processo, sulla generazione dei difetti e sull’apprendimento degli operatori = Study of the effects of product Complexity in Assembly and Disassembly processes on process time, generation of defects and the learning of operators.
Rel. Gianfranco Genta, Elisa Verna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
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- Tesi
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Abstract: |
Nel presente lavoro di Tesi sono valutati gli effetti generati dalla complessità di prodotto nei processi di assemblaggio e disassemblaggio di alcune strutture molecolari sui tempi di processo, sulla generazione dei difetti e sull’apprendimento degli operatori. L'obiettivo del lavoro è di analizzare la complessità al fine di ridurla il più possibile poichè un suo incremento ha un impatto negativo sui tempi di esecuzione, sulla qualità del prodotto finale e sui costi di produzione. Per poter analizzare gli effetti che la complessità di prodotto genera, sono state organizzate delle giornate lavorative al fine di raccogliere i dati relativi all’assemblaggio e al disassemblaggio di dodici strutture molecolari preselezionate. Sono state analizzate le relazioni esistenti tra la complessità oggettiva delle molecole e il tempo impiegato per effettuare le operazioni di assemblaggio e disassemblaggio, tra la complessità oggettiva delle molecole e il numero di difetti riscontrati nelle operazioni di assemblaggio e disassemblaggio, tra la complessità oggettiva delle molecole e il grado di complessità percepito dagli operatori durante le operazioni, tra il numero di volte in cui l'operatore ha ripetuto la fase di assemblaggio e di disassemblaggio e il tempo impiegato per effettuare le operazioni e tra il numero di volte in cui l'operatore ha ripetuto la fase di assemblaggio e di disassemblaggio e il numero di difetti riscontrati nelle operazioni. I dati raccolti durante le giornate lavorative sono stati elaborati tramite il software Minitab. In particolare, sono state effettuate delle analisi ANOVA per determinare le variabili significative e, successivamente, sono state condotte e confrontate analisi di Regressione lineari e non lineari con l'obiettivo di determinare le relazioni tra le variabili e individuare le equazioni delle curve che meglio spiegassero tali relazioni. |
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Relatori: | Gianfranco Genta, Elisa Verna |
Anno accademico: | 2021/22 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 119 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/23697 |
Modifica (riservato agli operatori) |