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Analisi dell'impatto dello Smart Working sulla produttività delle imprese e delle discriminanti nell’adozione della metodologia post- pandemica. = Analysis on the impact of the Smart Working on firms' productivity and the main reasons for adopting such methodology after pandemic.

Alessia Simboli

Analisi dell'impatto dello Smart Working sulla produttività delle imprese e delle discriminanti nell’adozione della metodologia post- pandemica. = Analysis on the impact of the Smart Working on firms' productivity and the main reasons for adopting such methodology after pandemic.

Rel. Elena Grinza, Laura Abrardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

Lo Smart Working, metodologia di lavoro nata e limitatamente diffusasi già dallo scorso decennio, ha subito una brusca accelerata a causa dell’esplodere della pandemia da COVID-19. La filosofia e la pratica alla base dello Smart Working sono: flessibilità, autonomia, responsabilizzazione e orientamento al risultato, permettendo di ottenere notevoli vantaggi nei diversi settori di applicazione. L’obiettivo primario dell’elaborato è, mediante analisi lineari e non lineari multivariate, quello di analizzare e valutare l’impatto in termini di produttività per le imprese e i fattori che ne permetteranno un’adozione in un contesto post-pandemico. Si è proceduto per step, definendo, tramite lo studio della letteratura esistente e della regolamentazione, il perimetro entro il quale si inserisce il “lavoro agile”. Con strumenti di analisi statistica si è proceduto con la valutazione in termini di produttività delle imprese, si è concluso il lavoro analizzando i fattori determinanti e le loro interazioni nella scelta di adottare lo Smart Working in maniera estensiva, limitata o anche di non adottarlo.

Relatori: Elena Grinza, Laura Abrardi
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 102
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/21408
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