Design and development of distributed software platform to gather, manage and visualize multimedia clinical files

OvAI è un software basato su algoritmi di intelligenza artificiale, sviluppato dal team di Syndiag, una startup torinese. La piattaforma è pensata per fornire al medico una seconda opinione nel processo di diagnosi di tumore ovarico. Uno degli obiettivi è l’integrazione della piattaforma al normale flusso di lavoro del medico. Secondo uno studio , una buona percentuale dei medici sostiene di voler rinunciare all’utilizzo di sistemi informatici poichè ostacolano il loro normale flusso di lavoro. La richiesta collettiva è quella di semplificare l’utilizzo di tali strumenti, aiutando il medico dal punto di vista diagnostico e organizzativo. Al suo stato dell’arte, OvAI non prevede alcuna funzione per il trasferimento dei dati: è il medico che trasferisce le immagini e video in piattaforma. Questo lavoro di tesi, in collaborazione con Syndiag, si propone come obiettivo l’ottimizzazione del flusso dei dati della piattaforma, eliminando l’intervento umano. Sono stati analizzati: gli attori coinvolti, ovvero medici specialisti e specializzandi; gli strumenti utilizzati, vale a dire la strumentazione medica e sistemi di archiviazione; il contesto d’interesse, ovvero come il processo di diagnosi prende parte all’organizzazione delle diverse strutture sanitarie; i requisiti richiesti, raccogliendo pareri di medici mediante interviste e studi in letteratura. Sarà quindi necessario: standardizzare i processi, per riuscire ad integrare contesti sanitari differenti (da studi privati, a grandi centri ospedalieri); garantire un’efficace raccolta e archiviazione dei dati; ridurre l’interazione medico-software, creando una rete diretta tra la strumentazione e la piattaforma. Al fine di soddisfare i requisiti elencati, viene sviluppato il prototipo di un server, in grado di comunicare con la strumentazione medica di ciascun centro sanitario, che, nel caso nel presente studio, è rappresentata dai macchinari ecografici. L’interfacciamento diretto tra la strumentazione e il server è reso possibile grazie all’utilizzo del protocollo di comunicazione DICOM. Ciascun macchinario invia i dati ecografici al server (DICOM server), il quale provvederà all’archiviazione degli stessi. Il formato delle immagini e dei video, DICOM, ha consentito di ottenere un’organizzazione gerarchica dei dati, nel rispetto delle norme sulla privacy dei pazienti. Ciascuna struttura sanitaria avrà il proprio database locale in cui verranno memorizzati tutti i dati interni alla struttura. Viene implementata, inoltre, la sincronizzazione tra i database locali e un cloud centrale, permettendo la gestione di scenari multi-ospedalieri. L’utilizzo di protocolli di comunicazione per lo sviluppo di sistemi informatici permette di ottenere soluzioni scalabili e generalizzabili, consentendo, inoltre, un’integrazione efficace di sistemi eterogenei. Il "cloud storage" garantisce flessibilità, protezione, sostenibilità e una gestione centralizzata dei dati. Dai risultati ottenuti, il server progettato riesce a soddisfare i requisiti richiesti. Garantisce un’efficiente raccolta dei dati medici, che apporta vantaggi sia sul fronte dell’organizzazione dei dati, sia sul fronte della ricerca medica. In secondo luogo, consente la gestione di utenti provenienti da contesti sanitari differenti. Infine, riduce l’interazione medico-software e aumenta l’interazione medico-paziente, aspetto di grande importanza per l’ottenimento di servizi sanitari di alta qualità.