polito.it
Politecnico di Torino (logo)

LA PREVENZIONE DEL RISCHIO COVID: UNA POSSIBILITÀ DALLA POST PROCESSAZIONE DEI DATI DEI SOFTWARE DI ANALISI DELLE FOLLE = COVID RISK PREVENTION: A POSSIBILITY COMING FROM THE POST - PROCESSING OF DATAS COMING FROM CROWD ANALISYS SOFTWARES

Marco Boesso

LA PREVENZIONE DEL RISCHIO COVID: UNA POSSIBILITÀ DALLA POST PROCESSAZIONE DEI DATI DEI SOFTWARE DI ANALISI DELLE FOLLE = COVID RISK PREVENTION: A POSSIBILITY COMING FROM THE POST - PROCESSING OF DATAS COMING FROM CROWD ANALISYS SOFTWARES.

Rel. Marco Carlo Masoero, Rugiada Scozzari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2021

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB) | Preview
Abstract:

La pandemia di Covid-19 ha imposto un ripensamento sulla sicurezza negli spazi chiusi e concernente l’organizzazione di grandi eventi: ai classici aspetti di sicurezza si è infatti aggiunta la necessità di minimizzare i rischi di contagio, data la grande circolazione del virus e il conseguente forte rischio di mettere sotto pressione il sistema sanitario. Si parte dalle conoscenze acquisite mediante gli studi pregressi sulla dinamica delle folle e dall’osservazione delle implicazioni fisiche e psicologiche del distanziamento sociale, che è al momento il principale strumento di prevenzione: questo, infatti, entra in conflitto con il senso di identità e di sicurezza che scaturisce dal far parte di una folla da un lato, mentre dall’altro vengono influenzati i movimenti delle persone e le possibili scelte, in termini di obiettivi e di percorso. Successivamente si illustra il modello EXPOSED, che è stato elaborato per stimare il rischio di contagio legato a particolari configurazioni adottate per garantire il distanziamento sociale. Fatto ciò, si prosegue con l’illustrazione delle varie fasi dell’algoritmo che consente la valutazione del rischio: si parte dalla modellazione dello scenario fino ad arrivare alla valutazione finale che servirà per promuovere o bocciare le scelte poste sotto esame. Conclude la prima parte un’introduzione a Pathfinder, il programma che viene utilizzato per la modellazione degli scenari e delle folle allo scopo di produrre i risultati da cui parte l’analisi per la sicurezza sanitaria. Nel secondo capitolo viene fatto un rapido excursus sul concetto di sicurezza, su come possa essere declinato da un punto di vista sanitario e come ciò indichi quali siano i parametri di cui dovrà essere studiato l’andamento ai fini delle determinazioni finali. Viene illustrato quindi il funzionamento del software che è stato sviluppato per poter eseguire la processazione dei dati provenienti da Pathfinder allo scopo di fare le valutazioni necessarie. Successivamente vengono illustrati dei casi studio, in maniera tale da far vedere come l’algoritmo reagisce variando le condizioni indicate come rischiose. Per ciascun caso vengono illustrati e commentati i risultati. Concludono delle considerazioni finali sull’eventuale futuro che possa avere tale processo di determinazione della sicurezza sanitaria, alla luce anche dei moniti che provengono dagli scienziati nell’ultimo anno.

Relatori: Marco Carlo Masoero, Rugiada Scozzari
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 96
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/18458
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)