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Realtà aumentata per tavoli tattici: addestramento alla gestione di incendi boschivi = Augmented reality for tactic tables: training for the management of forest fires

Giovanni Folcarelli

Realtà aumentata per tavoli tattici: addestramento alla gestione di incendi boschivi = Augmented reality for tactic tables: training for the management of forest fires.

Rel. Fabrizio Lamberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Abstract:

Nella lotta agli incendi boschivi la didattica sta assumendo negli ultimi anni un ruolo sempre più di primo piano. Il banco di sabbia, strumento tattico usato fin dai tempi dei Romani e caduto in disuso dopo gli anni ’80 del secolo scorso a causa della nascita di strumenti informatici tecnologicamente più evoluti, è stato recentemente rivalutato per le sue peculiarità didattiche. L’obiettivo di questa tesi è, da un lato, quello di realizzare uno strumento in grado di supportare le attività didattiche connesse alla pianificazione degli interventi che vengono messi in atto per il contenimento e l’estinzione degli incendi su un tavolo tattico. Dall’altro, quello di fornire, tramite tecniche di visualizzazione avanzate, uno strumento di rappresentazione grafica che permetta di percepire con accuratezza, nell’ambito di attività su tale tavolo, la potenza degli incendi. Nella tesi, questi obiettivi sono stati affrontati attraverso la creazione di uno strumento didattico che fa uso di interfacce in Realtà Aumentata per consentire un continuo confronto tra la realtà rappresentata dal tavolo e gli elementi digitali caratterizzanti gli specifici interventi. Il fine è quello guidare lo studente, tramite l’oggettività di alcuni vincoli dinamicamente verificati e al risultato di simulazioni di incendi boschivi ottenute con uno strumento esterno opportunamente integrato, all’apprendimento delle misure necessarie per ogni intervento, offrendo un’esperienza quanto più simile a quella che si avrà al momento di prendere scelte strategiche sul campo.

Relatori: Fabrizio Lamberti
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 116
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/18088
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