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Ottimizzazione e analisi di controllo dei processi produttivi tramite indicatori prestazionali nel passaggio a industria 4.0 = Optimization and analysis of the productive processes using performance indexes over the transition to industry 4.0

Alice Moretti

Ottimizzazione e analisi di controllo dei processi produttivi tramite indicatori prestazionali nel passaggio a industria 4.0 = Optimization and analysis of the productive processes using performance indexes over the transition to industry 4.0.

Rel. Giuseppe Scellato. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

Abstract:

Il presente lavoro di tesi è focalizzato sul passaggio dell’azienda a conduzione familiare R.P.-Rivestimenti Plastici s.r.l. ad industria 4.0 tramite l’ottimizzazione e l’analisi dei processi produttivi sfruttando gli indicatori di performance. La prima parte del lavoro si incentra sull’analisi strategica, sfruttando i metodi presenti in letteratura quali Le 5 Forze di Porter e l’analisi VRIO, si cerca di individuare la struttura del settore in cui l’azienda opera, il posizionamento della stessa sul mercato rispetto ai competitors e l’utilizzo corretto delle risorse, tutto questo per la creazione del vantaggio competitivo che perduri nel tempo. È svolta inoltre un’analisi di bilancio approfondita, la riclassificazione del conto economico e dello stato patrimoniale, che mira ad identificare il corretto valore degli indici di bilancio e comprendere l’andamento dell’azienda nei tre anni in esame. Attraverso questi indici economico-finanziari si pongono degli obiettivi da 1 a 3 anni per l’aumento e quindi l’ottimizzazione degli stessi, col fine ultimo di incrementare la marginalità abbattendo i costi e diminuendo gli scarti, aumentando il volume delle vendite, e quindi ottenere una maggiorazione del fatturato. Per il raggiungimento di questi è necessario ottimizzare anche la parte di produzione; a fronte di ciò si sviluppa una seconda parte incentrata sull’analisi della produzione in cui sono stati rilevati dei tempi medi per ogni lavorazione così da creare un database di partenza per la distinta base del software gestionale che entrerà in funzione. Sono state svolte analisi e proposte per ottenere una stima dei costi associandoli al peso del particolare, seguite da un primo metodo di controllo campionario. Si cerca inoltre di valutare in modo concreto la qualità del prodotto analizzando il modo migliore perché questa venga percepita dal cliente. Un altro aspetto fondamentale rilevato durante le interviste al personale qualificato è la produttività e come questa debba aumentare nel tempo. Come step successivo vengono fissati degli obiettivi (da 1 a 3 anni) di produzione misurabili con un opportuno sistema di KPI. Gli indici di pianificazione e monitoraggio della produzione, della qualità, del magazzino e della logistica servono ad incrementare quelli economico finanziari e dunque vedono sempre come fine ultimo quello dell’incremento del fatturato. Inoltre per raggiungere tali obiettivi si sono effettuate delle azioni operative scomponibili in due macro categorie: più urgenti, quindi con un orizzonte temporale breve, ed azioni di lungo periodo, in quanto per il loro raggiungimento è necessario un tempo maggiore. Le prime consistono nell’ottimizzazione dei processi e delle procedure ad esse connessi, nell’elaborazione di un sistema di rilevamento costi, nella rivisitazione dell’organigramma. Le seconde, più complesse, sono legate alla revisione del Layout aziendale e nell’analisi del passaggio dell’azienda all’industria 4.0 e ciò che l’introduzione del software comporterà. Si è condotto quindi uno studio sui sistemi ERP e MES per comprendere i vantaggi di gestione ed ottimizzazione dello scambio di informazioni interne all’azienda. Attraverso tutte queste analisi si potranno fissare dei “next step” incentrati sul miglioramento del margine con obiettivi di ampliamento della linea ad altri settori ed all’introduzione di nuovi prodotti. Inoltre per una gestione sempre più coordinata si potrà pensare di introdurre nuovi PLC.

Relatori: Giuseppe Scellato
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 114
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Full text non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: RP RIVESTIMENTI PLASTICI SRL
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17949
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