Il progetto di tesi si concentra sull’implementazione di una rete neurale convoluzionale adatta alla classificazione di cisti ovariche in immagini ecografiche. L’ Intelligenza Artificiale consente, per mezzo di algoritmi automatici, di memorizzare un certo pattern di input e di riconoscerne di nuovi. L’oggetto in questione è la cisti ovarica, cioè una neoformazione che si sviluppa a carico delle ovaie in forme diverse in donne di ogni età. Data la frequenza in ambito diagnostico, diventa fondamentale per il medico riuscire ad identificare la tipologia di cisti durante l’analisi ultrasonografica e decidere la terapia da seguire, alcune cisti devono essere asportate chirurgicamente mentre altre presentano una regressione spontanea.