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Business Intelligence in Demand Forecasting: the case of Procter & Gamble

Gaia Ferrero

Business Intelligence in Demand Forecasting: the case of Procter & Gamble.

Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2020

Abstract:

This thesis investigates the role of Business Intelligence in the forecasting process, especially for companies operating in the Fast-Moving Consumer Goods Industry. A case study based on the working experience at Procter & Gamble is presented and specific improvements to the process and tools used together with their results are discussed.

Relatori: Maurizio Schenone
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 102
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Ente in cotutela: Institut de Preparation a l'Administration et a la Gestion - IPAG (FRANCIA)
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16543
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