Francesco Notarangelo
Classificazione delle inquadrature cinematografiche mediante una metodologia deep-learning = Classifying cinematographic shots through a deep-learning methodology.
Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
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- Tesi
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Abstract: |
Utilizzo delle ultime tecniche innovative in campo di Deep Learning e Machine Learning per effettuare la classificazione delle inquadrature cinematografiche (Campo Lungo, Campo Medio, Figura Intera, Mezzo Busto, Mezza Figura, Piano Americano, Primo Piano e Primissimo Piano) in modo accurato ed ottimale, al fine di creare uno strumento automatizzato di supporto nel campo creativo e cinematografico (video editing, trailer making, riorganizzazione di un set fotografico, Smart Reccomendation dei contenuti multimediali e streaming) |
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Relatori: | Tania Cerquitelli |
Anno accademico: | 2020/21 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 183 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | PricewaterhouseCoopers Advisory SpA |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16069 |
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