Il lavoro di tesi aziendale ha come obiettivo quello di fornire un quadro delle soluzioni utilizzate dalle imprese per la trasformazione in valore dei dati che sono generati in quantità sempre maggiore e con formati dinamici e in continua evoluzione, all'interno del contesto "Big Data". Tale valore viene fruito in differenti modalità, tra le quali occupa un ruolo assolutamente di rilievo la necessità di realizzare grafici e dashboard interattive, in grado di mostrare agli utenti l'andamento delle operazioni di Business e impattare in modo rapido e efficiente sulle decisioni strategiche. La tesi è suddivisa in 3 Capitoli. Nel primo, dopo aver analizzato la data value chain e evidenziato quali siano i driver di creazione di vantaggio competitivo nei diversi contesti, ho approfondito i temi legati alla progettazione di data warehouse e di operazioni di "analytics", finalizzate all'utilizzo di strumenti matematici legati al campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, incapsulate all'interno di script e applicazioni informatiche, che sfruttano la potenza di elaborazione dei calcolatori per fornire rapidamente "insight" in grado di spostare gli equilibri all'interno delle strategie di marketing delle compagnie che possiedono i dati.