Simulated enzymatic kinetics in drugs detection
Martina Vacalebre
Simulated enzymatic kinetics in drugs detection.
Rel. Danilo Demarchi, Sandro Carrara, Simone Aiassa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
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Abstract
Un emergente filone della ricerca scientifica è rappresentato dalla medicina personalizzata, il cui principale obiettivo è adattare la terapia farmacologica per ogni singolo paziente. È infatti noto che, in base al proprio corredo genetico, ogni individuo presenta specificità uniche, tali per cui non sempre è garantita l’efficacia di una cura standardizzata o l’assenza di effetti collaterali per una stessa dose di farmaco. Di conseguenza, è auspicabile identificare delle tecnologie capaci di personalizzare il dosaggio dei farmaci, in particolar modo nei casi di somministrazione in combinazione. Questa tesi si focalizza sull'implementazione di un simulatore di rilevamento di farmaci. In particolare, ricorrendo ai dati ottenuti da esperimenti elettrochimici e ai parametri farmacocinetici presenti in letteratura, si propone un tool capace di generare voltammogrammi simulati.
Questi ultimi sono il punto di partenza per la costruzione di dataset artificiali volti a sviluppare, con l’aiuto dell’apprendimento automatico (noto come machine learning), nuovi sensori elettrochimici basati su citocromi P450
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