Sviluppo di un algoritmo automatico per l'analisi quantitativa di immagini istologiche in immunoistochimica = Development of an automatic algorithm for the quantitative analysis of histological images in immunohistochemistry

Il lavoro di tesi riguarda l’elaborazione di immagini di immunoistochimica provenienti da biopsie di tessuto mammario. L’analisi di queste immagini a scopo diagnostico viene attualmente effettuata dal personale medico in modo qualitativo e pertanto si registra un’elevata variabilità sia intra che inter-operatore. L’obiettivo principale della tesi, che si inserisce in questo contesto, è proprio quello di realizzare un algoritmo automatico in grado di analizzare queste immagini e fornire dei risultati numerici oggettivi e ripetibili a supporto dell’anatomopatologo. L’analisi automatica delle immagini sarà eseguita tramite il software Matlab partendo dal file originale nel formato proprietario del microscopio, da qui verrà riconosciuto il tessuto istologico e su quest’ultimo verranno applicate diverse tecniche di elaborazione per distinguere le cellule positive al marcatore immunoistochimico (colorate in marrone) da quelle negative (colorate in blu). L’algoritmo sviluppato va ad identificare le singole cellule utilizzando criteri morfologici e cromatici, fino ad arrivare ad un risultato quantitativo finale espresso come numero di cellule risultate positive sul totale di cellule presenti nel campione. La validazione dell’algoritmo sarà effettuata tramite il confronto dei risultati ottenuti dall’algoritmo con le segmentazioni manuali effettuate da un operatore esperto.