Saverio Grillo
Impatto della Sharing Economy sull'Hotel Industry: il caso AirBnb = The impact of the Sharing Economy on the Hotel Industry: the AirBnb Case.
Rel. Laura Rondi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (9MB) | Preview |
Abstract: |
Il presente lavoro di tesi si occupa di analizzare il mercato delle accommodation delle città di Torino e Barcellona. Dopo una presentazione ed analisi dei principali articoli accademici che si preoccupano di studiare il fenomeno soprattutto negli Stati Uniti, si analizza la presenza di AirBnb e degli hotel in tutti i quartieri delle città e si valuta quali siano le variabili che influenzano la domanda ed il prezzo delle sistemazioni. Si esamina l’offerta di AirBnb e degli hotel valutando la market share di AirBnb, la diffusione geografica dei listings rispetto agli hotel e le differenze di prezzo tra i quartieri delle città, oltre all’eventuale impatto che la piattaforma ha avuto sugli hotel incumbents. L'elaborato è diviso in tre parti per un totale di 5 capitoli: 1. Nella prima parte (capitolo 1) viene presentato il fenomeno della sharing economy analizzando articoli accademici, partendo dalle cause che ne hanno caratterizzato la nascita e la crescita, i settori industriali che ne sono stati influenzati ed i fattori economici su cui si basa questo nuovo modello di business; 2. Nella seconda parte (capitolo 2) viene effettuato un approfondimento sul mercato delle accommodation ed un'analisi strategica della piattaforma AirBnb, valutando il grado di competizione rispetto alle piattaforme concorrenti; 3. Nella terza parte viene effettuata una minuziosa analisi dei dati ricavati da database contenenti i dati degli Hotel e degli alloggi presenti sulla piattaforma Airbnb. Il capitolo 3 è dedicato allo studio dell’offerta e della domanda nella città di Torino, mentre il capitolo 4 nella città di Barcellona. Il capitolo 5 si rivolge interamente all’analisi della regressione: per AirBnb si valuta l’influenza di alcune variabili indipendenti sulla occupancy e sul prezzo dei listings in modo da valutare quali possano essere le migliori strategie che può adottare un host. Per gli hotel si valuta la variazione dell’occupancy negli anni e la variazione dei ricavi, con l’obiettivo di esaminare se la presenza di AirBnb sia stata significativa alle variazioni riscontrate. |
---|---|
Relatori: | Laura Rondi |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 252 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13479 |
Modifica (riservato agli operatori) |