![](/style/images/tocco.png)
Daniela Di Palma
Demand Forecasting e misura delle performance logistiche in una azienda del settore farmaceutico: il caso Roche Diagnostics S.p.A. = Demand forecasting and logistic performance in a pharmaceutical company: the Roche Diagnostics S.p.A. case.
Rel. Carlo Rafele. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2019
Abstract: |
Il presente lavoro di Tesi è stato svolto presso Roche Diagnostics SpA, azienda specializzata nella commercializzazione di test e soluzioni diagnostiche. L’obiettivo dello studio consiste nell’analisi delle attività e dei flussi logistici dell’azienda, al fine di migliorarne l’efficienza e l’efficacia operativa. In particolare, il focus è stato posto sul processo di forecasting della domanda e sulla possibile implementazione dello stesso grazie all’utilizzo degli emergenti supporti digitali. Inoltre, parte del lavoro è volto ad individuare i migliori indicatori di processo al supporto dello stesso.   |
---|---|
Relatori: | Carlo Rafele |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 125 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | Roche Diagnostics SpA |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13461 |
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |