Massimiliano Alciati
Executive Leadership & Artificial Intelligence: Head Hunting 4.0.
Rel. Guido Perboli, Antonino Giannone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2019
Abstract: |
La Trasformazione Digitale è ormai parte del nostro presente: aziende pionieristiche del mondo digital lo vedono ormai quasi come passato, mentre, le ultime non ancora attualizzate, stanno finalmente comprendendo l’importanza di questa trasformazione per poter stare al passo con i tempi. Ovviamente ciò non coinvolge unicamente le aziende di un settore in particolare, bensì tutti i settori ne fanno parte. Nello specifico, per quanto riguarda quello del Recruiting, oggigiorno vede l’implementazione di innovazioni tecnologiche al favore dell'ottimizzazione di processi obsoleti e “macchinosi” di selezione. La trasformazione che il recruiting potrebbe incontrare grazie alle abilità di analisi e di processamento delle informazioni dei big data e grazie all'intelligenza artificiale(AI) è particolarmente affascinante, motivo per cui questo studio si concentra sui cambiamenti che i processi di reclutamento hanno subito negli ultimi anni e che si troveranno ad affrontare man mano che emergono nuove soluzioni tecnologiche. Questa tesi, partendo da un’analisi delle caratteristiche che accomunano i leader Executive ricercati dagli Head Hunters di Badenoch+Clark, ha lo scopo e l'obiettivo principale di ampliare le conoscenze sulle metodologie di E-Recruiting ormai già presenti sul mercato da anni, ed implementarle con tecnologie innovative a favore dell’Artificial Intelligence (AI) utilizzate nei processi di reclutamento, dando uno spunto critico sulle opportunità ed i rischi che queste nuove soluzioni tecnologiche comporterebbero ai processi di reclutamento di profili Executive. |
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Relatori: | Guido Perboli, Antonino Giannone |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 126 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA |
Ente in cotutela: | Universitat Internacional de Catalunya (SPAGNA) |
Aziende collaboratrici: | Professional Values Italia Spa |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/12840 |
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